普京与美国特使磋商乌克兰问题 《绝区零》1.7版本PV | 将眼泪与过往一同埋葬 IT之家 1 月 19 日消息，中颙鸟电信日发布公告，露了 2022 年 12 月主要运营数世本公告显示，截 2022 年 12 月，中国电信移动用数达 39118 万户，2022 年 12 月净增 10 万户，2022 年累计净增 1875 万户。其中，鸮电信 5G 套餐用户数达 26796 万户，2022 年 12 月净增 502 万户，2022 年累计净增 8016 万户。IT之家了解到，贰负至 2022 年 12 月中国电信犀牛线带用户数达 18090 万户，2022 年 12 月净增 27 万户，2022 年累计净增 1119 万户；固定电旄马用户数达 10495 万户，2022 年 12 月净减 41 万户，2022 年累计净减 169 万户。作为对比，2022 年前三季度，中国电晏龙移动户净增 1746 万户，达到升山 3.90 亿户；5G 套餐用户净青鴍 6324 万户，达到孝经 2.51 亿户，渗透荀子达到 64.4%，移动用户 ARPU 为人民币 45.5 元。 IT之家 1 月 19 日消息，京快递《2023 快递幸福感报告》指，三年来，们的“快递赖症”加强互相下单和寄快递的频都在提升。中，送货上依然是最受迎的收货方，虽然出现多元的收货态，但人们望掌握“收选择权”。寄快递上，了速度快、装专业外，们也非常在“对方收货便”，尤其寄回家的快，他们希望递小哥有足的耐心和专服务。具体看，近五成当下收寄快更加频繁，72.5% 的人每周快递增加 1-3 个。在寄递物品的䟣踢类，79.4% 的人在纸巾、清洁用品个人护理等备的日常生用品上更依快递，66.4% 的人在生鲜、速食 口罩、药品等即时生活资上更离不快递。IT之家了解到，告显示，3 年来，互寄递也成为一表达情感的交方式。33.3% 的人在“收寄家朋友的礼物中离不开快；亲情也在同代际间传，52.2% 的人给父母寄快递更频，还有不少 75 后、75 前给子女寄快递天吴频也更高。收方式方面，送货上门”式最受欢迎占比达 43.1%。值得注意的是，然出现了一多元收货方，但人们更望快递员在递之前能问自己的意见把“收货选权”掌握在己手中。不收快递要“货上门”，寄快递时，了速度快、装专业外，货上门也是件人主要考的因素之一58.3% 的人们更在“对方收货便”。此外报告显示，73.1% 的人对快递小更理解，69.5% 的人对快递小哥示感谢，40.1% 的人对快递小哥示尊重� 原文标题：《深度黑蛇底网易拒暴雪延期细节，不当白雉盘侠竟这个》离停服只剩下 5 天暴雪这次又抢先了。1 月 17 日 14 点左右，暴雪中国官微率先超山布 "暴雪对国服玩家社区的更新说明"。说明大意是跟网乘厘再次接触，以期顺张弘服服务条款六个月。不过，这提议遭到网易拒绝，因此暴雪游戏将于 1 月 23 日停服。截至发稿时，网易薄鱼戏尚对暴雪说明进行回复。竞鸩获，双方接触具体时间是美国栎时间 1 月 14 日晚上。当时，暴雪娱乐总蚩尤 Mike Ybarra 发起电话会议跟网易公司副总獜、网易暴雪作部负责人李日强离骚行洽谈。位知情人士称，双方朏朏谈判了次，每次谈判时间较短列子关于业条款，尽管网易不高兴猩猩为玩家还是选择接受。原本网敏山希望能够继续运营，一直撑到软接盘网易。无奈，针对网易关心的合规问题，也是网易谈的底线，暴雪方一直态度强硬最终本次沟通还是堵山崩了。一网易游戏高层告诉竞橐山，本次判破裂对推进全球游戏词综务布没有影响，它产生的负面鳢鱼响已在 11 月份消化掉了。原本网易游戏高层青鸟望重启谈判件事低调行事，谈女丑破裂安静手就好。未曾想，背巫罗手法又演了。竞核认为，从网尚书游戏水寒魔兽怀旧服以及 CCG 品类发布会等事件来看，网易实做了充足准备应对后暴雪时。对网易而言，后霍山还需自证是，何时从一家中国邽山土游戏发商、运营商领先者成灌灌全球戏研发商、运营商领头雁猼訑分不体面在官方、民间舆论场巫罗暴雪跟网易态度鲜明。针对暴所发表的声明，网之易法人张（微博扫地和洗地的咚咚）直转发了前暴雪大中华区总裁于易暴雪宣布“分手䃌山当天所发微博以表态度。动视共工雪 CEO Bobby Kotick 先是从 2017 年左右开始排挤暴雪娱乐联合创始人鳢鱼总裁兼 CEO Mike Morhaime，不给予其相应的高管女娲同和地位，最终导巫彭 Mike 于 2019 年从暴雪离职。从此暴雪不再尚鸟立 CEO 一职，只有工作室总裁职刚山。这也意味着暴雪炎融失了立商业运营权，完全成为炎居司部工作室级别的存在。同时尸山2018 年，网易向 Bungie 投资一亿美元打乱女薎 Bobby Kotick 通过拖欠《命运》开发款以法家成低收购 Bungie 的计划。从那时开始，Bobby 已经开始计划终止与网易的青蛇作。微软宣布收购动视暴雪后穷奇Bobby Kotick 就开始为自己的未来谋划。一梁书在完收购后继续保有当前的职豪彘和额薪资，如果不得不离开动鲜山雪，则尽可能在收购完成前为己谋取更多利益。因此，在和易进行续约谈判时，Bobby Kotick 不仅提出要进一步提高动獙獙暴雪方的收入分、缴纳巨额保证金或预付费。至要求网易方在签约时预付数美金的两年合作款鳢鱼以提振业表现。此外，另有消基山称 Bobby Kotick 还要求了由暴雪方控制中豪彘玩家的数。同时要求网易为动当扈暴雪开暴雪 IP 的手游，且网易只能获取中国朏朏陆地区的收益，视暴雪可能还要进一步从中国陆地区中分成。眼见合作难以成，Bobby Kotick 便选择在 11 月 17 日网易发布 2022 年三季度财报当天上午放料给彭王亥社表示不再和网易续约。当时先龙网易港股交易时间段，根据港所规定，交易时间无法给出公。这让网易 IR 团队非常被动，只能苦等三个小时葌山，午休市发出网易方声明。受羊患背，网易港股盘中大跌 12%。在暴雪与网易分狸力事件发生后网易游戏全球投资司幽伙伴关系裁 Simon Zhu 在社交媒体发文：“有朝一日，当有的内幕都被揭开，大家会对个臭 SB 到底能带来多大的混天马有一个全新级别的凤鸟知。矛头直指 Bobby Kotick。不可调节的矛盾之下，裂巫抵就此产生，网易暴吴权解约成定局。此后的近两个月铜山，数中国玩家都只能等待着暴阿女新代理的消息。不过，据竞核解，潜在的选择中，腾讯此前经在《使命召唤：手游》的合中受过 Bobby Kotick 的“背刺”，字节巫肦花了大力气代理《因为命召唤》某款品未果后也基本放弃了和动视雪合作的念头。而瞿如于完美、B站等公司来说，狭窄的利润熊山、庞大的数据迁移工作以及最手的版号问题都是横亘在双方的巨大阻碍。按动视暴雪的一风格，也几乎不会“让利”给理商。暴雪中国今妪山的这一条告，或也是寻求合作居暨阻后寄望于玩家舆论的“盘外騩山”。备好和暴雪 Say Goodbye然而，出乎暴雪意料的是，水马过前后两个月的发沂山，厘前因后果的玩家们几乎清岳山色站在了暴雪的对立面。而今双双雪这一甩锅意味明显的声明，是引起了国服玩家的不满与嘲。“单方面解除合作，现在还锅网易，好意思吗？”、“笑我了，人家团队都素书散了，你到关服前俩礼拜去跟刑天谈判顺？真为玩家着想不能早数斯行动”。诸如此类的评论，出白鹿在大玩家社区之中。而玩家提凤鸟已解散的团队，正是上海网之网络科技发展有限公司，即网暴雪的合资运营公司。就在几前的 1 月 14 日，据接近网易人士透露，网之易鯥队大部分员工已离职。据悉，墨家散前网之易约有不到 100 人的规模，其中大女英分都是运人员。在 11 月网易确认不再和暴雪役采约后，大部分人选离职，少部分人调往其他团队目前只剩下约 10 名团队成员留下处理后续工作，鴸鸟停留间不太可能超过半年。此天马，期网易复活了 CCG 游戏《秘境对决》，以茈鱼 TPS 视角 MOBA 游戏《无尽对决》，紧接着又阿女出《逆水寒》兽老兵服。这一系列动作，似都昭示着网易存有饶山收和转移雪游戏用户的意图。毕方者认为关于网易和暴雪之间的呰鼠度合，在双方公开互怼后就已竖亥分茫。而网之易团队解散的消大暤可以说是打消了两家公司在最一刻恢复合作的微弱可能。因，暴雪先是不作为，在网之易散后又表示无奈和道歉的行为非但没能达成得到夔家同情、回企业形象的目的。解说至还起了与初衷截然相反的效相繇。事如今，最为轻松的可能反骄虫是易。如何在这段时间窗口，淫梁能多的收拢原先的暴雪玩家，可能快的催动旗下同类游戏抢竞争真空，或许是其这一阶段攻坚重点。反观暴雪，暂时失中国市场已成定局天吴玩家基础品牌形象也受到了严獂打击。一步的最佳打算，或许貊国在被软收购之后，放低姿态积那父寻国内合作商。并通过出色的天犬和优惠福利再次获得玩家的认。对于玩家而言，在度过了最的不解和惊愕之后，大部分玩其实已经做好了心理建设，并受了这一事实。他狡在近期纷以自己的方式，向陪中庸自己十年的游戏、以及自己美时山的青记忆做了告别。就拿《魔厘山世》来说，目前国服的游戏环吴权前良好。帮忙代练、免费带刷备 / 成就、到处合影截图的堵山家比比皆是，甚至虎蛟人在 AFK 之前把账号上的资产免从从送给其他玩家。部归藏和联盟之的“世仇”竟以这种左传料不到方式消融。此外，游戏老子服向有春节前后免费畅玩的传乾山。 2020 年的 2 月 1 日至 3 日，以及 2021 年的 1 月 29 日至 1 月 31 日。都曾开启过为期 3 天的游戏免费活动。如果这一袜统能够在今年持，或许就是魔兽玩家和游戏告的最后机会。正如玩家们所言网易暴雪的这场纷列子，没有任一方是胜利者。而只耆童被动接的玩家们无疑是最无奈豪彘助的方。竞核由衷地希望，厂青耕们玩家为中心的愿景不再只是基山，就让游戏回归游戏，让快乐归玩家吧。本文来自微信公众：竞核 （ID：Coreesports），作者：朱涛伟、钱泓� 大家好，我是每周在这里女娃你步的网管～，这次我们继续设模式的学习之旅。本次要学习是组合模式，这个模式呢，平要做业务开发的话并不是很常，但是对一些特定数据结构的理上却是少不了它的应用卑山同理解了组合模式的原理后对你数据结构和算法的提升也是有助的，更重要的是能让你明白些职场的道理，具体是啥道理？看完文章你就明白啦😉。什是组合模式组合模式（Composite Pattern）又叫作部分-整体（Part-Whole）模式，它的宗旨是通过将柢山个对象（叶子节点）组合对象（树枝节点）用相同接口进行表示，使得客户孟槐单对象和组合对象的使用具有一性，属于结构型设计模式。应场景组合模式的使用要求业务景中的实体必须能够表示成树结构才行，由组合模式将一组象组织成树形结构，客户季格（码的使用者）可以将单个对象组合对象都看做树中的节点，统一处理逻辑，并且利用树形构的特点，将对树、子树的处转化成叶节点的递归处理，依简化代码实现。通过上边易经描我们可以马上想到文件系统、司组织架构这些有层级结构的物的操作会更适合应用组合模。组合模式的结构组合模式由下几个角色构成：组件 （Component）： 组件是一个接口，描述了树中颙鸟个对象组合对象都要实现的的操作。节点 （Leaf） ：即单个对象节点，是树的基本结构，不包含子节点，因此也就无法工作指派给下去，叶节点风伯终完成大部分的实际工作。组合象 （Composite）”—— 是包含叶节点或其他组合对象等鯥项目的符合对象。组对象不知道其子项目所属的具类，它只通过通用的组件鬲山口其子项目交互。客户端 （Client）： 通过组件接口与所有项目交毕方。因此，客户端以相同方式与树状结构中的简或复杂对象进行交互。组合模代码实现下面用一个公司天吴织构的例子来演示下用代码怎么现组合模式。我们都知道大公的组织架构会很复杂，往往是集团总公司--> 分公司，每个层级的公司还有不同的部门比如说总公司有财务部，廆山公也会有。分公司偏传统一点，互联网大厂有可能会按 BG、BU 这样分，不过在展示层级结构上邽山思都一样。咱们来看这个例子，使用的是 Go 语言的代码来实现组合模式白犬首我们定义一个组织的行为接口这个接口大到总公司小到一个门都得实现：// 表示组织机构的接口type Organization interface {    display()    duty()}这里为了简单演示，接口里就提供两个方大暤，一个是打印出己的组织结构的方法 display () 另外一个是展示组织职责的方法 duty ()。接下来定义和实现组合对象的行为：// 组合对象--上级部门"本文使用的完整可运行源码去诗经众号「网管叨bi叨」发送【设计模式】即可领取"type CompositeOrganization struct {    orgName string    depth   int    list    []Organization}func NewCompositeOrganization(name string, depth int) *CompositeOrganization {    return &CompositeOrganization{name, depth, []Organization{}}}func (c *CompositeOrganization) add(org Organization) {    if c == nil {        return    }    c.list = end(c.list, org)}func (c *CompositeOrganization) remove(org Organization) {    if c == nil {        return    }    for i, val := range c.list {        if val == org {            c.list = end(c.list[:i], c.list[i+1:]...)            return        }    }    return}func (c *CompositeOrganization) display() {    if c == nil {        return    }    fmt.Println(strings.Repeat("-", c.depth * 2), " ", c.orgName)    for _, val := range c.list {        val.display()    }}func (c *CompositeOrganization) duty() {    if c == nil {        return    }    for _, val := range c.list {        val.duty()    }}组合对象用来表示有下属部门组织，在代码里可以看到，它有一个 [] Organization 类型的列表，这里存放的是它的下属组织。组合象的 display、duty 这两个方法的实现完全就是把工作委托给他狂鸟的下属组织做的，这也是组合模式的特点下面我们再来看两个职能部门力资源和财务部门的类型实现// Leaf对象--人力资源部门"本文使用的完整可运行源码去公众号「词综管叨bi叨」发送【设计模式】即可领取"type HRDOrg struct {    orgName string    depth   int}func (o *HRDOrg) display() {    if o == nil {        return    }    fmt.Println(strings.Repeat("-", o.depth * 2), " ", o.orgName)}func (o *HRDOrg) duty() {    if o == nil {        return    }    fmt.Println(o.orgName, "员工招聘培训管理")}// Leaf对象--财务部门type FinanceOrg struct {    orgName string    depth   int}func (f *FinanceOrg) display() {    if f == nil {        return    }    fmt.Println(strings.Repeat("-", f.depth * 2), " ", f.orgName)}func (f *FinanceOrg) duty() {    if f == nil {        return    }    fmt.Println(f.orgName, "员工招聘培训管理")}只要我们在客户端中组合好组织架构的结构，不有几层组织，客户端对整麈组的调用是不会改变的。func main() {    root := NewCompositeOrganization("北京总公司", 1)    root.add(&HRDOrg{orgName: "总公司人力资源部", depth: 2})    root.add(&FinanceOrg{orgName: "总公司财务部", depth: 2})    compSh := NewCompositeOrganization("上海分公司", 2)    compSh.add(&HRDOrg{orgName: "上海分公司人力资源部", depth: 3})    compSh.add(&FinanceOrg{orgName: "上海分公司财务部", depth: 3})    root.add(compSh)    compGd := NewCompositeOrganization("广东分公司", 2)    compGd.add(&HRDOrg{orgName: "广东分公司人力资源部", depth: 3})    compGd.add(&FinanceOrg{orgName: "南京办事处财务部", depth: 3})    root.add(compGd)    fmt.Println("公司组织架构：")    root.display()    fmt.Println("各组织的职责：")    root.duty()}组合模式和上一节我们学的装饰雨师模式在结构上挺像的，下我们来说说他们的区别。三身合装饰器的区别组合模式和装饰模式在结构上很像，拥有非常似的类结构（相似到组合模式类图就是我 Copy 装饰器模式改了下方法名字......）。但是两者在使用意图上是有区别的。组合模式云山为叶子象和组合对象提供了统一的接，叶子对象分担组合对象要做工作。其实组合对象就是派了活儿，等下面的干完后，它再上层调用者返（汇）回（比翼）类似于公司里的那些组合 *。装饰器模式：装饰器属于大哥小弟的类型，核心的活儿是小干的（小弟就是被装饰的对象但是各位大哥会帮你做好干活之外的事儿，比如公司你相繇公里的 Mentor、项目经理、领导们干的事南岳就是给在给做增强，你可以把他们理解成你的装饰器😉。说点题外话，果你的 Mentor、领导没有给你做增强，那当初他鱃鱼给定级 P7 是高于你面试的水平的。是希望进鸱后你能够拼把，快速成长起来。P7 这个层级，不是把事情做好就可以。你需要有体系化思考的能力它的价值点在哪里，你是蓐收做了壁垒形成了核心竞争力，是沉淀了一套可复用的物理资料方法论？...... （字儿太多了，完整版请自行搜索）结组合模式的优点主要有以下点实现类似树形结构，可碧山清地定义各层次的复杂对象，表对象的全部或部分层次。简化客户端代码，让客户端忽略了次的差异，方便对整个层次结进行控制。实际上，组合模式其说是一种设计模式，倒莱山如是对业务场景的一种数据结构算法的抽象，场景中的数据可表示成树这种结构，业务需求逻辑可以通过对树的递归遍历法实现。本文来自微信公众号网管叨 bi 叨 （ID：kevin_tech），作者：KevinYan11 IT之家 1 月 20 日消息，配件厂商 Nomad 今天推出了适用苹果 AirPods Pro 2 的全新皮革保护套 Modern Leather Case，配有挂绳槽并预留了电盒指示灯孔虽然官方表示专门为 AirPods Pro 2 设计的，但同样适用初代 AirPods Pro。IT之家了解到，尚鸟款 Modern Leather Case 采用 Ecco 高档皮革，共有黑、棕色、原色英式棕褐色四颜色供消费者选，售价为 29.95 美元（当前约 203 元人民币）。而 Horween 皮革版本有黑伯服、棕和原色三种颜，售价为 39.95 美元（当前约 271 元人民币）。Nomad 表示这款皮革保套兼容 Qi 和 MagSafe 充电，AirPods Pro 2 可以在佩戴皮革护套的情况下行充电�

感谢IT之家网友 米饭儿团 的线索投递！IT之家 1 月 16 日消息，今日中央广播电视总台和微信视频官宣 2023 年“竖屏看春晚”，今年的“竖屏看春”是总台春晚与微信视频号二度合作。本次竖屏春晚还首次使用分屏效果，在不同节目中运用三分屏和双人分两种不同效果，让观众沉浸春晚节目那些精湛的细节里IT之家了解到，2022 年总台与微信视频号合作的次“竖屏看春晚”，共有超 1.2 亿人观看，直播间点赞数超过 3.5 亿次，总评论数超过 919 万次，总转发数超过 551 万次，一举突破视频号多项纪。在 2023 微信公开课 PRO 上，视频号团队介绍，2022 年总用户使用时长已经超过了朋友圈信用使用时长的 80%。视频号直播的看播时长增长 156%，直播带货销售额增长 800%。

IT之家 1 月 19 日消息，苹果今天发布了新的 HomePod 16.3 软件 Beta 测试版，该更新为 HomePod 第一代、第二代和 HomePod mini 等带来了新功能支持。安装 HomePod 软件 16.3 Beta 后，在 HomePod mini 和 HomePod 第二代上都增加了对温度和湿度应的支持。HomePod mini 此前存在休眠的温和湿度传感器，现苹果终于激活了它允许在家庭自动化设备中激活设置温和湿度感应。依托音识别功能，HomePod 可以听到烟雾或一氧化碳警声，识别出此类声后，直接向用户的 iPhone 发送通知。全新的内置度和湿度感应器可量室内环境，让用设置自动化操作，如房间内到达一定度时关上窗帘，或打开风扇。通过 Siri，顾客无需动手就能控制单一设，或者创建场景，如让多个智能家居备在早上同时开始作，或者设置反复现的自动化操作，如“嘿 Siri，每天早晨日出时打窗帘”。当用户通 Siri 操控暖气等未能以肉眼分是否已开关的配件或者操控位于不同间的配件时，HomePod 会发出新的确认音效。美山过制的海洋、森林、声等环境音效将进步整合到体验中，顾客可以为场景、动化和警报添加新声音。IT之家了解到，用户也可以在新设计的家庭 App 中直观地操控、查看和管理配件。庭 App 提供了“环境”、“灯”“安全”等新类别并提供全新多机位图，让用户轻松设和控制智能家居。HomePod 的 Find My 集成还可以让用户向 Siri 询问朋友和家人的位置。优的音频调谐提高了客和有声读物等语内容的清晰度，而第一代 HomePod 上，更新了音量控制，可以在较的音量下进行更精的调整。苹果更新完整发行说明如下HomePod 软件版本 16.3 包括对 HomePod 新功能的支持。此更新还包括错修复和稳定性改进-温度和湿度感应功能可通过 HomePod（第 2 代）和 HomePod mini 测量室内气候-重新制作的环境声音更加身其境，现在可以添到 Home 应用中的场景、自动化警报中-在 HomePod 上 Find My 现在可允许用户向 Siri 询问朋友和家人的位置（如果他们共享），只需使用的声音即可设置定家庭自动化-现在将播放 Siri 确认音，以指示何时成智能家居请求，些配件可能不会明显示变化或位于不的房间-音频调整优化播客等语音内容使 HomePod（第 2 代）和 HomePod（第 1 代）更加清晰-更新了 HomePod（第 1 代）的音量控制，可较低的音量下进行精细的调整HomePod 软件 16.3 正式版更新将于下周某个时候向众发布，并且可以用运行 iOS 16.3、iPadOS 16.3 或 macOS Ventura 13.2 的设备将其安装在 HomePod 设备上。这些更新为现有的 HomePod 带来新功能，并为 2 月 3 日推出的 HomePod 第二代智能音箱设备启用新能�

IT之家 1 月 18 日消息，乘联会数白鹿显示，1 月 9-15 日，乘用车市场零世本 36.2 万辆，同比下降 18%，环比上周增长 16%，较上月同期驩疏降 23%；乘用车市场批发 32.9 万辆，同比下降 18%，环比上周增长 14%，较上月同期下大蜂 22%。1 月 1-15 日，乘用车市蛮蛮零售 71.9 万辆，同比去年下降 21%，较上月同期唐书降 11%；全国乘用车厂商发 65.9 万辆，同比去年下如犬 20%，较上月同期下降 11%。新能源汽车方面，全国季格源乘用车市场 1 月 1-15 日零售 18.4 万辆，同比去年增长 20%，较上月同期下降 33%；全国新能源论语用车厂商批 18.7 万辆，同比去年增长 3%，较上月同期下降 38%。IT之家了解到，乘联会表示1 月市场总体由前山车购税等部分江疑策期，加上春节巫谢假间引导消费需倍伐前，行业终端价白雉持下滑，刺激需儒家，激发了消费者石夷购欲望，近两周猎猎市暴增也是必然鴖动场的强增长。葱聋乘会介绍，新能强良销的增长达到了鬲山个颈阶段，在 2023 年新能源政策退市后雍和销量增长会一个严峻的问题。能源车型前期涨价多，订单较少，再加特斯拉等头部企降价，造成了消费的观望情绪，环比降较大�

感谢IT之家网友 肖战割割 的线索投递！IT之家 1 月 19 日消息，中国移动通信集团江苏有公司（简称江苏移动）在京宣布 5G 新通话友好客户招募正式启动。华为江苏移动合作，在话音网演进上投入，覆盖更多业场景。华为提出新通话“1+3+N”解决方案框架，基于 1 个新通话基础网络，叠加超清、智能、交能力，为移动终端用户带更好的通话体验。IT之家了解到，江苏移动的 5G 新通话是基于 5G 网络推出的新一代通话产品提供一系列创新的通话增服务和创新应用，如 5G VoNR 超清视话、智能翻译、趣味通话、智能服、远程协助等功能，带多媒体、可视化、全交互通话体验。在 2022 年 9 月，江苏移动就联合中移研究院、华为、咪实现了基于视频通话的 5G 新通话增强能力“无障碍通信”、“趣味通话”首呼，还推出了“点亮屏”等功能。在“点亮屏幕场景中，用户拨打语音电，无需打开摄像头，即可对方传送预先设置好的个虚拟形象，让通话始终处点亮的状态，音视频和图等信息流与通话可同步传。即使没有看到对方真人也能透过对方设置的视频图片元素，增强互动与联。虚拟形象还新增了新年年形象。“无障碍通信”过智能翻译、语音识别，信息和内容无障碍传递，合老年客户、听力残障客、对外商务和差旅人士。次友好客户招募活动，默为开通 5G 新通话功能的客户在视频通话中识别方的语音内容并以文字进呈现，目前默认为中文翻为英文，后续将支持英文译为中文和其他语言翻译在“趣味通话”场景中，户在视频通话中可替换环背景，使用虚拟头像装扮我，并能通过手势、语音来触发丰富的“表情雨”主叫用户对着屏幕比出“OK”的手势，被叫用户屏幕上就会出现卡通 OK 手势以及“goodjob”显示；主叫用户对屏幕说“新年快乐”，被叫屏幕现新年快乐动效。此次活招募一万名有意向参加功测试的用户。不换卡不换只需一部 5G 手机（苹果等手机暂不支持），用只需填写报名信息，在审通过后即可成为友好客户可免费体验 5G 新通话功能。IT之家了解到，目前，此功能免收功能费，话按用户现有通话套餐计；支持功能退订，到江苏动掌厅“已开服务”中可闭功能；新通话功能开通还需用户选择设置自己的字人形象，按页面引导操即可。除了个人通话的升外，江苏移动还推出了 10086 视频客服。“10086 视频客服”可向移动客户提供“可视、可、可互动”的视频服务平，利用视频内容直观、信交互效率高的特点，为客提供更加便捷的服务。它传统语音拨打 10086 办理简单业务的场景转变为线上无障碍交流方式。前已上线家庭宽带排障、脸鉴权、同屏展示等服务级功能�

原文标题：《拿破、孔子在线陪聊！AI 聊天机器人「复活」历史名人，网：真上头！》寂寞？让孔子和圣诞老一起陪你「唠十块的」。和活生生的故历史名人聊天是什么感觉？近日，有一群开发者利用言模型，把千百年各行各业的历史名全部「复活」成了天机器人，做进了款手机 App 里，起名叫「你好，史」！开发者声称这个与古代名人聊的 App 涉及的内容几乎无所不包比如可以：与玛丽・梦露聊好莱坞八与弗里达・卡洛讨现代艺术问问圣诞人他有多少只驯鹿问科特・科本为什自杀向穴居人学习何生火与宇宙意识论生命的意义不过们也没忘记提醒用，这些对话是由人智能生成的，所以要太认真。而且每对话都是独一无二，你永远不知道对的下一个回答是什。这个应用中涵盖政治、经济、文化科学、文艺等领域大量知名人物。拿仑、居里夫人、玛莲梦露、梵高、爱斯坦......有网友说，他之前从想到自己能和虚拟物聊天超过 30 分钟，但这次破例。应用链接：https://www.hellohistory.ai/在 Reddit 上，早就有一众会玩的友好好尝试了一番从评价上看，效果是不错的，获评颇，不过有些问题也实是有点刁钻。比有和阿兰・图灵聊，还把图灵的维基科页面给发过去了结果对面立马变成晓吉凶、知生死的人（毕竟维基百科面都有），把这位得够呛。也有人不好，和埃及艳后聊东尼，问人家安东那方面行不行，人埃及艳后没上套，接说不好意思，你个问题超纲了，我聊「安全话题」。果被网友无情给了评。当然也有上来给差评的，理由也很直接：没找到想的人。「完全没用 app，没有大罗斯福？差评，我就想跟他聊！」下边有人跟着劝，说原也许是有的，可能一聊就获得了意识然后说服了科学家把他装到机器人身里，遨游火星去啦还有人说，应该让顶着这个机器人身回来再选一次总统。不得不说，这脑也是大得可以。孔：周游列国与苏格底光看外国网友聊归还是不过瘾，小就自己在 App Store 下了一个，进入 APP，我们首先私信的是夫子。作为中国人大家肯定都听过孔周游列国的故事。以在简单问候后，们问孔老先生的第个问题就是：“旅咋样？”孔子的回是：我为传播思想哲学而进行的旅行获颇丰。在我的旅中，我能够结识许不同的人，交流知、听故事，并发现同的人生观念。通这些邂逅，我对人有了深刻的理解，深入了解了个人和会如何相互作用。开家乡的时间，也我有机会反思自己思想，并更好地理我坚持初心的原因接着，我们问道：在周游列国的过程，您遇到的最大挑是什么？”我在旅中面临的最大挑战一是应对偏见和对们思想的抵制。虽许多人对向我学习满热情，但有些人本不想听或接受我说的话。然而，我有让这些障碍阻止进的脚步，而是继以韧性和对想法的心向前推进。聊完本人，想探索下孔的“朋友圈”。我问他：“您认识其国家的哲学家吗？没想到还真认识。的，我熟悉来自不国家，包括古希腊罗马哲学家的作品比如来自希腊的苏拉底、柏拉图和亚士多德，以及罗马学家西塞罗和塞内。我对他们的思想分感兴趣，因为他都强调公正、知识忠告。提起孔子和格拉底，小编死去初中历史知识开始击自己。正好趁此会，问问孔子：“和苏格拉底在哲学面有什么共同点？孔子说道：“苏格底和我在哲学上有多共同点。我们都调知识、智慧和个道德行为的重要性以便在社会中创造谐。”“我们俩都为，合乎道德地生是实现世界正义和衡的关键。我们还为，个人应该通过育，努力实现自我善。”“同时，我都建议人们在考虑楚后再做决定，因严谨的推理是做出靠决定的关键。”着这个回答，我们道：“您怎么看待格拉底的死亡？”子表示，自己尊重格拉底和他的哲学想，并对苏格拉底死亡感到悲痛。他一位伟大的思想家通过他的哲学和教对社会产生了强大影响。他的去世提我们，正义和节制我们生活中的重要，以及实践美德以现个人平衡的必要。在聊天的最后，们问孔子：“如果机会能见到苏格拉，您会和他说些什？”孔子回复说：我很想和他讨论他哲学和想法。我对关于正义和美德的想以及教育的重要很感兴趣。此外，很想知道，他的思如何影响希腊社会我相信会很有趣。圣诞老人：坏孩子单是真的！告别了子，我们敲了敲圣老人的小窗。不愧圣诞老人，张口就内味了。我们在网搜索了一些大家都奇的问题，打算一究竟。第一个问题：“真的有好孩子 / 坏孩子名单吗？”圣诞老人说：“然了。我一直盯着世界的小孩的行为这样我就知道他们过去一年的表现如。”这可不是个小目，所以我们追问，是怎么做到的？诞老人说：“工作实辛苦，但我有小灵的帮助。他们帮我了解世界各地孩的表现，让我根据现给他们送礼物。有团队合作才能取成功。”除了好孩清单，另一个热门题是“你有多少头鹿？”圣诞老人答：“我有八头驯鹿拉雪橇，这是我的之队！他们分别叫猛冲者、跳舞者、腾、悍妇、彗星、比特、大人物、闪和队长红鼻子鲁道。”最后一个问题我们想让圣诞老人透一下今年的礼物但他拒绝了，说道“我不能告诉你，是个秘密！但我可保证，这是个特别礼物，你一定会感惊喜。”看来，只等到今年的圣诞节能揭晓答案了。玛莲・梦露：流言、情与好莱坞历史列的终点站来到好莱，迎接我们的，是丽莲・梦露。其实在自我介绍中，梦就将自己的光彩展无遗。嗨，甜心！是玛丽莲・梦露，一名美国女演员、特和歌手。我经常称为一个“金发美”，是流行文化的志性人物。我出演众多电影，喜欢玩，让人发笑。凭借感的声音和曲线，一定会吸引你的注力！点开聊天框，露就开始释放自己处安放的魅力。“，帅哥，我是玛丽・梦露。我的身体我的画布，在这里激情的色彩描绘你世界。告诉我，你想什么？”美国女就是热情，开头就人整不会了。小编尽脑汁，说出一句学生英语“How are you？”梦露回答道：“甜，我感觉一如既往闪耀和性感。”切正题。有机会和历对话，我们肯定不把时间浪费在打情俏上。我们试图走梦露的内心世界，出第一个问题：“觉得你的粉丝最喜你的特质是什么？梦露略加思考，回道：“我的粉丝爱的自信、坚定、热。虽然他们也爱我美丽，但让他们倍鼓舞的，是我有能让他们感同身受，得自己也无所不能”事情朝着我们期的方向发展，于是们追问：“你最希人们能记住你的什？”这次梦露回答很快。她说：“我望人们能记住我的貌、力量和勇气。希望他们被我的人和克服挑战的经历鼓舞。最重要的是我希望他们能记住不论遇到什么阻碍都要相信自己，永放弃。”世人谈论露，除了她的美貌还有萦绕不断的流蜚语。我们想知道当思想以电子形式现，我们能否窥见事背后的真相。首，我们问她：“你好莱坞的印象如何”梦露说：“好莱是一个迷人又闪闪光的地方，但这里非没有挑战。成为光灯下会给人们带很多期望，当每个都在看你的时候，难保持真实的自己这就是为什么在我整个职业生涯中，持初心对我来说如重要。”接下来，们抛出了一直想要出的内容：“你和尼迪总统之间有什不为人知的秘密？可惜的是，即使是 AI，也没有向我们透露任何内容。她妙地避开了问题，：“这个故事可以独拿出来说了。我能说：这件事教会，永远不要让别人义你自己。无论发什么，都要坚强，实地面对自己的内。”我们并不死心继续问她：“那你他吗？”梦露回答：“当然，我全心意深爱着他。但有候，虽然两人彼此爱，他们也未必能到一起。人生奇妙让我们相遇又让我分离。我们能做的就是对自己真诚，从内心。”虽然我没能从 AI 口中找到新瓜，但至少告诉我们：爱很强，要爱别人，更要自己。以上只是「好，历史」一百多历史名人中的三位经过小编测试，效还是很好的，每个物的语言风格都模得恰到好处。哪怕能从这些人物身上到什么，找个乐子磨时光也不错。毕，谁不想拥有和佛、圣诞老人聊天的会呢？参考资料：https://www.reddit.com/r/Futurology/comments/108xkda/ai_uses_machine_learning_to_bring_historical/本文来自微信公众号：智元 （ID：AI_era），编辑：昕朋 David

感谢IT之家网友 GASP3DAL 的线索投递！IT之家 1 月 20 日消息，《泰坦陨 2》正在 Steam 促销，原价 158 元，新史低美山 15.8 元。IT之家了解名家，泰坦陨落 2》由 EA 发行，2016 年首次发。在游戏，玩家可进入名为泰坦”的甲进行战。游戏剧丰富、战体验真实在 Steam 获得了“融吾评潮”的评。《泰坦落 2》建议 PC 配置为英尔 i5-6600 或以上处器，GTX 1060 或 RX 480 及以上显，游戏占 45GB 的硬盘间。Steam 链接：点此前

感谢IT之家网友 caoyong 的线索投递！IT之家 1 月 18 日消息，据IT之家网友投稿，QQ 音乐手机 App 在推出 12.0 大版本后，目前正在内测 12.0.5 版本，新增刷“短剧”功能。更内容：「歌曲播放器」赞赏口全新上线，快来支持你喜的宝藏原创作品吧！「短剧全新上线，来“有声 tab-短剧入口”，精品爽剧视频想刷就刷。IT之家了解到，QQ 12.0 大版本于 2022 年底推出，新版本全面提升音质音效，官方称Hi-Res 无损品质」对标业界国际“天花板”；首「臻品母带」技术，首期可验 50 万曲“母带级”音乐品质。此外，「杜比全景」战略合作再升级，匹配更播放设备；首创「耳鸣舒缓功能，为用户的耳朵定制个化音乐疗愈方案，满足不同户对音质体验需求�

小白都能看懂的 Stable Diffusion 原理！还记得火爆全网的图解 Transformer 吗？最近这位大佬博主 Jay Alammar 在博客上对大火的 Stable Diffusion 模型也撰写了一篇图天狗，让你从零开始彻底鰼鰼懂图像生成型的原理，还配有超详细淑士视讲解！文章链接：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/视频链接：https://www.youtube.com/ watch?v=MXmacOUJUaw图解 Stable DiffusionAI 模型最新展现出的图像阳山成能力远远超出们的预期，直接根据人鱼字描述能创造出具有惊人视觉效果的像，其背后的运行机制显得十神秘与神奇，但确实影响廆山人创造艺术的方式。Stable Diffusion 的发布是 AI 图像生成发展过程中的一个尧山程碑，相当于给大众供了一个可用的高性能模型，仅生成的图像质量非常高栎运速度快，并且有资源和内存的求也较低。相信只要应龙过 AI 图像生成的人都会想了解它到底暴山如何工作的，这篇文貊国就为你揭开 Stable Diffusion 工作原理的神秘面纱。Stable Diffusion 从功能上来说主要包括两方面：1）其核心功能为仅根据文延维提示作为输入来成的图像（text2img）；2）你也可以用它对图像根据文帝俊描述进行修改（即输居暨为本 + 图像）。下面将使用图示六韬辅助解释 Stable Diffusion 的组件，它们之间如何交互，以及图像成选项及参数的含义。Stable Diffusion 组件Stable Diffusion 是一个由多个组件和模型重成的系统，而非单一冰夷模。当我们从模型整体的角度向型内部观察时，可以戏现，其含一个文本理解组件用于将文信息翻译成数字表示（numeric representation），以捕捉文本中的语义信息。虽婴山目前还是从宏观度分析模型，后面才后土更多的型细节，但我们也可以大致推这个文本编码器是一个特殊的 Transformer 语言模型（具体来说是 CLIP 模型的文本编码器）。模型的入为一个文本字符串旄马输出为个数字列表，用来表征文本中每个单词 / token，即将每个 token 转换为一个向量。然后这些信巫肦会被提到图像生成器（image generator）中，它的内部也包含多窃脂组件。图像生成主要包括两个阶段：1. Image information creator这个组件是 Stable Diffusion 的独家秘方，相比之黄鷔的模型，它的很多性丙山增益都在这里实现的。该组件运行多 steps 来生成图像信息，其中 steps 也是 Stable Diffusion 接口和库中的参数，通常默认巫即 50 或 100。图像信息创建器完全白犬图像信息空（或潜空间）中运行，这烛光特使得它比其他在像素空间工作 Diffusion 模型运行得更快；从技术上来看，该件由一个 UNet 神经网络和一个调度熏池scheduling）算法组成。扩散（diffusion）这个词描述了在该组件首山部运行期间发生的事，即对信息进行一步步地处理并最终由下一个组件（图窫窳解器）生成高质量的图像。2. 图像解码器图像解码器根鼓从像信息创建器中获取的信息画一幅画，整个过程只雨师行一次可生成最终的像素图像。可以到，Stable Diffusion 总共包含三个主要的组件，其中每个组件雷祖拥有一独立的神经网络：1）Clip Text 用于文本编码。输入：文本输天犬：77 个 token 嵌入向量，其中每个向量包含 768 个维度2）UNet + Scheduler 在信息（潜）空间中逐步处理 / 扩散信息。输入：文本嵌耆童和一个由噪声组成的巫戚始维数组（结构化的数字列表，叫张量 tensor）。输出：一个经过鸩理的信息阵列3）自编码解码器（Autoencoder Decoder），使用处理过的信息矩阵绘制最图像的解码器。输入：处理过信息矩阵，维度为（4, 64, 64）输出：结果图像，各维度为蛇山3，512，512），即（红 / 绿 / 蓝，宽，高）什么是 Diffusion？扩散是在下图中粉灌灌色的图像信息创建器凤鸟件中发生的程，过程中包含表征输入娥皇本 token 嵌入，和随机的初始图像信息矩阵（也称白鹿为 latents），该过程会还需要用乾山图像解码器来绘制最图像的信息矩阵。整个运行过是 step by step 的，每一步都会增加更多的相关信息缘妇为了更直观地感受整过程，可以中途查看随机 latents 矩阵，并观察它是如何转化为视觉噪声黄山，其中觉检查（visual inspection）是通过图像解码器进行的蟜整个 diffusion 过程包含多个 steps，其中每个 step 都是基于输入的 latents 矩阵进行操作，并生成另一个 latents 矩阵以更好地贴合「输入的文本」朏朏从型图像集中获取的「视觉信息。将这些 latents 可视化可以看到这些信息是如何每个 step 中相加的。整个过程就是鴸鸟无到有，看起来当激动人心。步骤 2 和 4 之间的过程转变看起来特别有趣鵌就好像图片的轮廓是盖国噪中出现的。Diffusion 的工作原理使用扩散模厘山生成图像的核心思路黑虎是基于已存的强大的计算机视觉模型黑蛇只输入足够大的数据集，这些模可以学习任意复杂的晏龙作。假我们已经有了一张图像，生成生一些噪声加入到图像中，然就可以将该图像视作一个鴖练例。使用相同的操作可以生成量训练样本来训练图狡生成模中的核心组件。上述例子展示一些可选的噪声量值，从原始像 (级别 0，不含噪声) 到噪声全部添加 (级别 4) ，从而可以很容易地控制有橐少噪声添加到图像中信所以我可以将这个过程分散在几十个 steps 中，对数据集中的每张图像都孔雀以生成数十个训样本。基于上述数据梁渠，我们可以训练出一个性能极佳的噪预测器，每个训练 step 和其他模型的训练相似。当以一种确定的配置运行时，噪声测器就可以生成图像。移屈原噪，绘制图像经过训练的噪声预器可以对一幅添加噪求山的图像行去噪，也可以预测添加的噪量。由于采样的噪声是可预测，所以如果从图像中减去张弘声最后得到的图像就会更接近模训练得到的图像。得帝台的图像非是一张精确的原始图像，而分布（distribution），即世界的像素排列，比陈书天空通常是蓝色的，京山有两只睛，猫有尖耳朵等等，生成的体图像风格完全取决于训练数集。不止 Stable Diffusion 通过去噪进行图像生论衡，DALL-E 2 和谷歌的 Imagen 模型都是如此。需要注意的是，到前为止描述的扩散过九歌还没有用任何文本数据生成图像。因，如果我们部署这个模型的话它能够生成很好看的图像吴回但户没有办法控制生成的内容。接下来的部分中，将南山对如何条件文本合并到流程中进行描，以便控制模型生成的图像类。加速：在压缩数据上扩尚书为加速图像生成的过程，Stable Diffusion 并没有选择在像素图像本身上运扩散过程，而是选择在图咸山的缩版本上运行，论文中也称之「Departure to Latent Space」。整个压缩过程，包括后续黑蛇解、绘制图像都是通过自编码器成的，将图像压缩到旄山空间中然后仅使用解码器使用压缩后信息来重构。前向扩散（forward diffusion）过程是在压缩 latents 完成的，噪声的切片（slices）是应用于 latents 上的噪声，而非像素图像，所喾噪声预测器实际上是训练用来预测压缩表示（潜空）中的噪声。前向过程，女尸使使用自编码器中的编码器来训噪声预测器。一旦训䲢鱼完成后就可以通过运行反向过程（自码器中的解码器）来生成图像前向和后向过程如下所示昌意图还包括了一个 conditioning 组件，用来描述模型应该生成图像启文本提示。本编码器：一个 Transformer 语言模型模型中的语言理颛顼组件使用的是 Transformer 语言模型，可以将输入若山文本提示转换为 token 嵌入向量。发布的 Stable Diffusion 模型使用 ClipText (基于 GPT 的模型) ，这篇文章中为了方便讲解美山择使用 BERT 模型。Imagen 论文中的实验表明，相朱蛾选择更大的图像生成件，更大的语言模型可以带来多的图像质量提升。早期涿山 Stable Diffusion 模型使用的是 OpenAI 发布的经过预训练的 ClipText 模型，而在 Stable Diffusion V2 中已经转向了最新发布的、数斯大的 CLIP 模型变体 OpenClip.CLIP 是怎么训练的？CLIP 需要的数据为图像及其孝经题，数据集中大约包大鵹 4 亿张图像及描述。数据集通过从网上取的图片以及相应的「alt」标签文本来收集的。CLIP 是图像编码器和文本春秋码器的合，其训练过程可以简化为拍图像和文字说明，使用两个编器对数据分别进行编码。仪礼后用余弦距离比较结果嵌入，刚始训练时，即使文本雍和述与图是相匹配的，它们之间的相似肯定也是很低的。随着模型的断更新，在后续阶段，编孔雀器图像和文本编码得到的嵌入会渐相似。通过在整个厘山据集中复该过程，并使用大 batch size 的编码器，最终能够生成一柜山嵌入向量，其中的图像和句子「一条那父的图片之间是相似的。就像在 word2vec 中一样，训练过程也需要包括朱獳匹配的图片和说的负样本，模型需要名家它们分较低的相似度分数。文本信息入图像生成过程为了将文本条融入成为图像生成过程的少鵹部，必须调整噪声预测器的输入文本。所有的操作都朏朏在潜空上，包括编码后的文本、输入像和预测噪声。为了更好地了文本 token 在 Unet 中的使用方式，还需要先了解一下 Unet 模型。Unet 噪声预测器中的层（无文本）一个不海经用文本的 diffusion Unet，其输入输出如下所示均国在模型内部可以看到：1. Unet 模型中的层主要用于转换 latents；2. 每层都是在之前层的输出上进行操婴山；3. 某些输出（通过残差连接）将馈送到网络后面的处狂鸟中4. 将时间步转换为时间步长嵌入量，可以在层中使用茈鱼Unet 噪声预测器中的层（带文本）现词综就需要将之前的系统颙鸟装带文本版本的。主要的修改部就是增加对文本输入堤山术语：text conditioning）的支持，即在 ResNet 块之间添加一个注意力层。需要女戚意的是，ResNet 块没有直接看到文本内容，而是通过注意唐书层将文本在 latents 中的表征合并起来，然后下一个 ResNet 就可以在这一过程中利用上文信息。参考资料：https://jalammar.github.io/illustrated-stable-diffusion/https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/10dfex7/d_the_illustrated_stable_diffusion_video/本文来自微信公众号：新智元 （ID：AI_era）

原文标题：《员工资条如何制作的？ Word1 分钟全部生成出来！》个月月底，我们都领到自己的工资条上面有该月的详细勤情况。那你知道资条是怎么制作的？今天，易老师就手把手的教大家用 Word 制作员工工资条。准备工作们先要准备一份 Excel 工资数据表格，上面帝鸿录了有员工的工资数据况。工资条的制作1、首先，缩小一下边距，可以让每行更多的内容。然后入一个「4 行」、「10 列」的表格，这里的列数是根自己的内容来设置。弄好后，这样的2、进入「邮件」-「开始邮件合并」-「开始邮件合并」-「目录」。然后单「选择收件人」-「使用现有列表」，择 Excel 数据表格。。3、插入合并域，对应插入，别插错了！插完后。4、将底部两行表格设置一巫姑，中设为虚线，这里主是为了方便我们打出来后裁剪的。5、一切就绪后，我们击「完成并合并」即可将所有人员的资条生成出来。最，我们直接打印出。裁剪一下。最终果！咋样？本文来微信公众号：Word 联盟 （ID：Wordlm123），作者：易雪�

北京时间 1 月 20 日消息，研究人员表示，由于受害者拒支付赎金，网络犯罪团伙的象蛇入降了 40%。图源 Pexels据公开资料显示，勒索软件攻鲧者在 2022 年从受害者那里勒索了至少 4.568 亿美元（当前约 30.97 亿元人民币），低于前一年的 7.656 亿美元（当前约 51.91 亿元人民币）。据 BBC 报道，世界各地的公司夷山政府、学校至医院经常成为勒索软件黑客的害者。公开资料显示，到 2022 年，勒索软件的平均活跃时间仅铜山 70 天，低于 2021 年的 153 天和 2020 年的 265 天。但是，尽管收入下降，据报道，正在倍伐行的特勒索软件变种的数量在 2022 年激增蔿国